*(Вопрос) Как выполнить факторный анализ с матрицей коэффициентов корреляции Спирмена на входе?. *(Ответ) Размещён в SPSSX-L 05.02.2002. Автор: Marta Garcia-Granero. * Во-первых, сгенерируем данные для примера. INPUT PROGRAM. - VECTOR X(10). - LOOP #I = 1 TO 100. - LOOP #J = 1 TO 10. - COMPUTE X(#J) = UNIFORM(5). - END LOOP. - END CASE. - END LOOP. - END FILE. END INPUT PROGRAM. execute. * Создание корреляционной матрицы, подходящей для команды FACTOR. * Это гибрид из двух разных файлов. * Если вы будете выполнять синтаксис шаг за шагом, легко увидите, что он делает. * Директория temp на диске C: должна существовать. * Исходные матрицы корреляций: * Можно также использовать и корреляции Кендала * (для порядковых переменных) вместо Спирмена. CORRELATIONS /VARIABLES=x1 TO x10 /MATRIX=OUT('c:\\temp\\corr1_.sav') /MISSING=PAIRWISE . NONPAR CORR /VARIABLES=x1 TO x10 /PRINT=SPEARMAN /MATRIX=OUT('c:\\temp\\corr2_.sav') /MISSING=PAIRWISE . * Преобразования файлов. GET FILE='c:\\temp\\corr2_.sav'. EXECUTE . SELECT IF(rowtype_ ~= 'N'). EXECUTE . RECODE rowtype_ ('RHO'='CORR') . EXECUTE . SAVE OUTFILE='c:\\temp\\corr2_.sav'. GET FILE='c:\\temp\\corr1_.sav'. EXECUTE . SELECT IF($casenum<4). EXECUTE . ADD FILES /FILE=* /FILE='c:\\temp\\corr2_.sav'. EXECUTE. * Получили и сохраняем окончательную матрицу (пригодную для команды FACTOR). SAVE OUTFILE='c:\\temp\\c_matrix.sav'. * Теперь - факторный анализ. * Я указала опции, которые обычно использую * (метрика KMO, MSA, каменистая осыпь, проверка Бартлетта, * вращение Варимакс с отсортированными нагрузками; вывод малых нагрузок подавляется) * Modify them if needed. FACTOR /MATRIX=IN(cor='c:\\temp\\c_matrix.sav') /ANALYSIS x1 TO x10 /PRINT KMO AIC EXTRACTION ROTATION /FORMAT SORT BLANK(0.4) /PLOT EIGEN /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION . * Разумеется, этот случайный набор данных некоррелирован и малопригоден для факторного анализа. * В частности, метрики KMO и MSA весьма низки, а проверка Бартлетта незначима.