*(Вопрос) Тема: условная регрессия Я подобрал близнецов (контрольные случаи) к моим наблюдениям (по полу, возрасту, географическому положению) и теперь хотел бы выполнить условный регрессионный анализ. Можно ли в SPSS выполнить такой вид анализа? В частности, условную логистическую регрессию? *(Ответ) Размещён в SPSSX-L 02.06.2002, автор: Marta Garcia-Granero. * Вот развёрнутый вариант ответа * Определим небольшой набор данных для примера *. DATA LIST LIST /pair(f4.0) exposici (f4.0) outcome (f4.0). BEGIN DATA 1 0 0 1 1 1 2 0 0 2 1 1 3 0 0 3 1 1 4 0 0 4 1 1 5 0 0 5 0 1 6 1 0 6 0 1 7 1 0 7 1 1 8 1 0 8 1 1 9 1 0 9 1 1 10 1 0 10 1 1 END DATA. VALUE LABELS exposici 0 "Нет" 1 "Да". VALUE LABELS outcome 0 "Близнец" 1 "Наблюдение". * Exposici - независимая переменна, outcome - зависимая перменная, * pair - переменная, которая связывает наблюдение и его близнеца * (близнецов может быть больше одного, но основное наблюдение должно быть ТОЛЬКО одно в каждой страте!) * Для выполнения условной логистической регрессии надо создать дополнительную * двоичную переменную с меньшим значением для наблюдения и большим значением для близнеца. Например: 1 - для наблюдения и 2 - для близнеца. COMPUTE ftime=1+(outcome=0). EXECUTE. * Теперь используем процедуру COXREG, вводя стратификацию по связывающей переменной (pair). COXREG ftime /STATUS=outcome(1) /STRATA=pair /METHOD=ENTER exposici /PRINT=CI(95). * В полученной выдаче "Exp(b)" - это нужное вам отношение шансов.