* После проведения иерархического кластерного анализа мне надо сгенерировать * файл с кластерными центрами для 3-х кластеров по 50 переменным. * Далее этот файл будет использоваться в качестве файла начальных центров * кластеров для кластеризации алгоритмом K-средних. * Размещено в SPSSX-L. Автор: Raynald Levesque, 10.02.2004. GET FILE='c:\\program files\\spss\\employee data.sav'. CLUSTER jobcat jobtime minority educ /METHOD BAVERAGE(clid) /MEASURE= SEUCLID /PRINT NONE /PLOT NONE /SAVE CLUSTER(4). SORT CASES BY clid4. AGGREGATE OUTFILE=* /PRESORTED /BREAK=clid4 /jobcat jobtime minority educ=MEAN(jobcat jobtime minority educ). LIST. * В данном случае сохраняются центры в исходном масштабе переменных. Если при кластеризации была запрошена стандартизация, следует предварительно стандартизировать переменные и сохранять стандартизированные значения. Примеч. А.Б. * Переменную clid4 в файле с кластерными центрами надо переименовать в соответствии с правилами оформления файла с кластерными центрами для процедуры K-средних. Примеч. А.Б. SAVE OUTFILE='c:\\temp\\cluster centers.sav' /RENAME(clid4=cluster_). GET FILE='c:\\program files\\spss\\employee data.sav'. QUICK CLUSTER jobcat jobtime minority educ /CRITERIA= CLUSTER(4) /FILE='c:\\temp\\cluster centers.sav' /METHOD=KMEANS(NOUPDATE) /PRINT INITIAL .