Карта сайта

Bootstrap and random numbers
- Доверительный интервал для дисперсии методом бутстреп
- Доверительный интервал по методу бутстреп для альфы Кронбаха
- Таблицы сопряжённости для множества бутстреп-выборок
- Бутстреп-оценки МНК (для метода наименьших квадратов)
- Бутстреп-оценки для среднего и медианы
- Генерация триад случайных переменных
- Генерация случайных переменных многомерного гипергеометрического распределения
- Генерация многомерного нормального вектора с заданной ковариационной матрицей (AnswerNet)
- Случайные выборки разных объёмов и подсчёт выборочных статистик
- Случайные выборки одного и того же объёма и подсчёт выборочных статистик
- Бутстреп оценки коэффициентов линейной регрессии
- Выборочное распределение парного коэффициента корреляции
- Генерация случайного мултьтиномиального вектора
Блочные эксперименты
- Полностью рандомизированные планы (с равным или неравным количеством наблюдений на вариант)
- Случайное приписывание объектов к вариантам эксперимента
Пакетные (*.bat) файлы
- Запуск синтаксиса SPSS через bat-файл
- Запуск синтаксиса через пакетный файл или командную строку
Площадь под кривой (Area Under the Curve — AUC)
- Площадь под кривой выше базисного уровня
- Площадь под кривой с вычислением интеграла по формуле трапеций
Таблицы и диаграммы
- Независимые столбцовые диаграммы для каждой категории группирующей переменной
- Отображение пустого столбца и нулевой частоты для пустой категории (из архивов AnswerNet)
- Отображение пустого столбца и нулевой частоты для пустой категории
- Сравнение (наложение) двух гистограмм
- Подсчёт выбросов
- Подавление вывода категорий с малыми частотами в столбцовых диаграммах
- Несколько гистограмм одинакового масштаба
- Графики накопленного процента уволившихся к определённому возрасту для разных категорий
- Отображение накопленного процента на оси X
- Отображение распределения ответов на вопрос
- Гистограмма с процентами по оси Y вместо абсолютных частот
- Помечаем конкретное наблюдение на графике
- Помечаем конкретное наблюдение на графике (версия 2)
- Вывод текущей даты и времени в заголовок графика
- Вывод текущей даты в заголовок графика
- Печать гистограммы или столбцовой диаграммы в зависимости от типа переменной
- Вывод в заголовок графика или таблицы названия школы
- Отображение средних значений на линейном графике
- Показать 2 категории на одной и той же гистограмме
- График для иллюстрации закона Зипфа (Zipf's law)
- Создание таблицы результатов «вручную» в редакторе данных
- Построить частотную таблицу для категорий из множественных строковых переменных
- Создание таблицы результатов «вручную» (пример 2)
- Ввести переменные в команду FREQUENCIES по убыванию медиан
- Поместить 4 переменные в одну частотную таблицу
- Построить таблицу «среднее плюс-минус стандартное отклонение»
- Вывести название группы в заголовок таблицы
- Отобразить «пустые» категории в таблице (второй способ)
- Отобразить «пустые» категории в таблице
- Отсортировать категории по убыванию частоты, поставив «Другое» на последнее место
- Указать число действительных наблюдений в примечании к таблице
- Статистика по подгруппам переменных
- Таблица, где список переменных генерируется макросом
- Использование макроса и команды CTABLE
- Управление именами и метками переменных и значений в таблицах
- Скрыть статистику по малому числу наблюдений
Кластерный анализ
- Кластерный анализ с матрицей схожести (частотами) на входе
- Сохранить центры из иерархического КА в качестве начальных центров для КА методом K-средних
Сочетания, перестановки, взаимодействия
- Все сочетания по 3 числа из 9
- Найти все сочетания от 1 до n объектов из m объектов
- Найти все сочетания по n объектов из m объектов
- Все сочетания по 3 буквы из n
- Построить взаимодействия между 2 категориальными переменными
- Создать новую переменную для каждой комбинации значений 2 переменных
- Найти перестановки чисел от 1 до n
- Сгенерировать случайные последовательности для блочного эксперимента
- Получить всевозможные произведения пар переменных
Вычисления
- Найти кубический корень
- Обратить порядок цифр в целочисленной переменной
- Создать переменную со средними значениями другой переменной
- Вычислить среднее по m переменным, где m берётся из другой переменной
- Подсчёт расстояний между 2 точками на земной поверхности
- Вычислить процент пациентов с переломом определённой категории
- Автоматически рассчитать веса для данных
- Преобразование Бокса-Кокса
- Вычислить z = x / max(y), где max(y) - максимум по всем наблюдениям
- Число уникальных значений по 400 переменным
- Взвешивание по 2 и более переменным
- Найти LAG(var1,var2)
Факторный анализ
- Факторный анализ с матрицей корреляций Спирмена на входе
Конкатенация/модификация строковых переменных
- Особенность функции CONCAT
- Объединение строковой и числовой переменных
- Конкатенация всех значений в константу
- Объединение данных с одним и тем же идентификатором
- Сцепление цифр из разных переменных в одну строку
- Сцепить значения 22 переменных через тире
- Создать ключ, используя имя и дату рождения
- «Нормализовать» строки
- «Нормализовать» первые буквы
- Убрать инициалы из имени
- Убрать точку из строки
- Преобразовать имена
- Преобразовать коды ASCII в символы
- Перевести первую букву каждого слова в верхний регистр
  - Перевести первую букву каждого слова в верхний регистр
Поэлементный разбор и маркировка данных
- Сделать побитовое разложение целого числа
- Извлечь часть строки
- Извлечь часть строки, начинающуюся с цифры
- Извлечь индекс из поля адреса
- Извлечь 2 числа из строки
- Пометить, если последние символы в строке - 'Esq'
- Разбить строку на значения односимвольных переменных
- Выделить в строке числа, разделённые запятыми
- Разнести по разным переменным данные, разделённые символом «/»
- Извлечь доменное имя из адреса электронной почты
- Разложить значения, разделённые запятыми, по разным переменным и закодировать результат
- Разбор строк, имеющих в себе символы возврата строки и перевода каретки
- Убрать букву в конце строки и конвертировать остаток в числовую переменную
- Разбить строку на имена истца и ответчика
- Разбор строки со значениями, разделёнными символом «/»
- Отсеять буквы из строки и преобразовать остаток в число
Проверка (валидация) данных
- Проверка формата текстового поля
- Проверить шкалу Лайкерта и непрерывную переменную
Дата и время
- Добавить 60 дней к дате и найти последний день месяца
- Добавить ведущие нули к дате в строковом формате
- Вычислить возраст, если он введён как nnH nnD nnM и nnA
- Разложить период госпитализации по месяцам
- Вычислить возраст
- Вычислить разницу во времени в миллисекундах
- Вычислить среднюю дату и стандартное отклонение в днях
- Рассчитать число дней, попадающих в заданный интервал
- Подсчитать число минут между двумя временными отметками (в том числе, в разных сутках)
- Вычислить число месяцев между 2 датами
- Вычислить время ожидания, когда время закодировано как hh min
- Получить число рабочих дней между 2 датами
- Получить число рабочих дней, исключить праздники
- Подсчитать время сна
- Конвертация строки вида hhmmss в числовую переменную формата времени
- Конвертация строки вида "1997-08-22" в формат даты
- Ковертировать дату и время из формата SPSS в ACCESS
- Конвертация строки вида 04Apri03 в дату
- Конвертация строки вида "01Jan1992" в формат даты
- Конвертация строки в формат даты и времени
- Конвертация строки в число
- Добавить 3 месяца к дате
- Извлечь время из строки, содержащей дату и время
- Конвертировать время из формата AM PM к «военному» формату
- Импорт из MS Excel (конвертировать число дней в дату)
- Сохранить время при записи данных в текстовый файл
- Записать текущую дату в переменную
- Поместить дату и время перед результатами статанализа
- Сосчитать последовательные 30-минутные интервалы когда наблюдалась гипоксия
- Вывести текущую дату в заголовок графика
- Вывести день недели вместе с датой
- Считать время из текстовой строки, содержащей дату и время
- Сохранить файл с текущей датой в имени файла
- Отобрать наблюдения, попадающие во временной интервал
- Работа с системной переменной SPSS $Time
- Преобразование строки в дату и отбор дат, выпадающих на выходные
- Преобразование строк вида «2006-04-28 18:20:01» в переменную формата даты и времени
- Что, если даты не убираются на графике
Экспорт и импорт
- Экспорт всех таблиц в MS Word
- Экспорт данных в Excel с метками значений вместо самих значений
- Экспорт содержимого редактора данных на конкретный лист рабочей книги Excel
- Экспорт из SPSS в ACCESS
- Экспорт из SPSS в ACCESS (метод 2)
- Экспорт более, чем 256 переменных в Excel
- Экспорт некоторых переменных из SPSS на несколько листов рабочей книги Excel
- Импорт из ACCESS или LotusNotes
- Запись данных из файла SPSS 10 в базу данных через ODBC
Пометить и отобрать наблюдения
- Исключить «выбросы» из анализа
- Отметить наблюдения, содержащие в строковой переменной заданное слово
- Отметить наблюдения, в которых переменные содержат повторяющиеся значения
- Отметить наблюдение
- Отметить 5% наиболее высоких зарплат
- Пометить первую и последнюю дату наблюдения (в пределах каждого ID)
- Сохранить только записи пациентов, наблюдавшихся несколько раз
- Вывести частотную таблицу для n наиболее или наименее часто встречающихся категорий
- Отобрать наблюдения, для которых одна и та же буква появлялась в строке дважды
- Отобрать пациентов, которым лекарство №1 назначалось перед лекарством №2
- Осложнённый поиск в текстовой строке
Анализ тестов
- Синтаксис для анализа тестов
- Синтаксис для анализа тестов, v.6
Слияние файлов данных
- Сравнение 2 файлов данных
- Записать окончательный файл, если две его версии совпадают
- Контроль и отсев записей-дубликатов
- Контроль ошибок ввода в 2 файлах (данные введены дважды)
- Слияние «один-ко-многим» по ключу из 4 переменных
- Слияние двух файлов по условияю вхождения дат
- Слияние двух файлов по принципу «много-ко-многим»
Множественные ответы
- Подсчёт уникальных вариантов во множественном ответе
- Создание дихотомий из неупорядоченных категорий множественного ответа
- Разбор множественных ответов в виде букв, разделённых запятыми
Статистические выбросы
- Исключить наблюдения, большие, чем среднее плюс 2 стандартных отклонения
- Заменить выбросы средними случаев, имеющих схожие характеристики
- Заменить значения, отклоняющиеся от среднего более, чем на +/- n станд. откл.
- Винсоризовать среднее
Случайный отбор
- Сложный безповторный отбор
- Отбор без возвращения (случайная перестановка номеров)
- Генерация случайных телефонных номеров
- Find random pairs of cases for T-test
- Найти случайные пары с теми же характеристиками (поиск «близнецов»)
- Отметить n случайно отобранных наблюдений из каждой подгруппы
- Осуществить 2 независимых выборки с отбором по условию
- Осуществить 2 случайных выборки индивидов одного и того же пола, возраста, образования
- Осуществить n независимых случайных выборок объёма m из одного и того же файла
- Случайно отобрать x% наблюдений из каждой страты
- Случайно отобрать n наблюдений из каждой страты
- Вывести случайные номера по 10 штук в строке
- Подобрать контрольную группу, подобную экспериментальной
- Пропорциональный отбор без возвращения
- Пропорциональный случайный отбор
- Пропорциональный отбор без возвращения (версия)
- Случайная выборка n мужчин и n женщин
- Случайные выборки с заданными значениями пола, возраста и образования
- Разделить файл на 2 файла случайным образом
- Рандомизировать переменную n раз и сохранить результаты
- Переставить цифры в номере социальной страховки
- Отобрать по 2 наблюдения из каждой группы
- Осуществить случайные выборки из каждой группы
- Осуществить n случайных разбиений файла на 2 части
- Случайным образом разбить файл на 10 групп одинакового размера
- Систематическая выборка заданного объёма
- Осуществление нескольких выборок из одного и того же файла
Чтение, создание и вывод/запись данных
- Добавление новых наблюдений через синтаксис
- Создание переменной как итоговой функции другой переменной
- Выделение из каждой записи типа 1 новой записи типа 0
- Несколько простых примеров INPUT PROGRAM
- Добавление записей, продолжающих список
- Создать константу для каждого непропущенного значения даты
- Определение новых переменных в пустом файле данных
- Определение переменных от varX до varY
- Продублировать наблюдение n раз, где n — значение переменной
- Восстановить таблицу сопряжённости в исходный файл данных
- Размножить наблюдения x и y раз
- Создать наблюдения с недостающими категориями переменной
- Генерация случайных дат из заданного интервала
- Пример INPUT PROGRAM для генерации случайных данных
- Вставить пропущенные наблюдения (в пределах одного id)
- Вставить наблюдения с пропущенными датами (в пределах одного id)
- Вывод даты и времени в окне результатов
- Прочесть файл ASCII (значения каждой переменной собраны в 5 строк шириной в 10 колонок)
- Прочесть файл ASCII с использованием FILE TYPE
- Прочесть файл ASCII с использованием INPUT PROGRAM
- Прочесть файл ASCII с косой чертой в качестве разделителя
- Прочесть данные с разным числом записей на одно наблюдение
- Пример работы DATA LIST
- Пример работы INPUT PROGRAM
- Экспорт смешанного файла, данные по объекту — в разных записях
- Прочесть файл ASCII с двумя разделителями: запятой и дефисом
- Прочесть файл ASCII, разделённый запятыми, с запятыми внутри кавычек
- Прочесть файл ASCII, где есть фиксированный и свободный формат данных
- Пример чтения файла ASCII с фиксированным форматом данных
- Прочесть файл ASCII с разными десятичными разделителями: запятой и точкой
- Прочесть текстовый файл, пропустив n ненужных столбцов
- Пропустить первые 6 записей
- Пропустить одну строку при чтении файла
- Читаем файл ASCII с ПОВТОРЯЮЩИМИСЯ блоками данных
- Чтение файла сложной структуры
- Чтение записей из файла без символов окончания строки
- Прочесть файл, созданный скриптом CGI
- Чтение файла, где каждое наблюдение имеет 4 числовые записи и неопределённое число строковых
- Запись файла с разделителями «,» или TAB
- Запись частотного распределения в файл данных
- Запись пропущенных значений как точек в текстовый файл
- Экспортировать данные в файл ASCII особой структуры
- Запись меток значений вместо самих значений
- Импорт файла, разделённого запятыми, с запятыми внутри строковых значений
- Загрузка данных с комментариями между строк
- Импорт данных с идущими подряд запятыми-разделителями
Регрессия, повторные измерения
- Регрессия на уровне наблюдений с записью коэффициентов в файл
- Проверки Breusch-Pagan & Koenker на гетероскедастичность
- Вычисление прогноза (одномерный дисп. анализ)
- Сопоставить коэффициенты для моделей в разных подгруппах
- Сравнение коэффициентов регрессии
- Условная логистическая регрессия
- Построить регрессии со всеми комбинациями независимых переменных
- Построить все простые уравнения линейной и логистической регрессий
- Макрос для построения логистической регрессии
- Построение таблицы прогнозных значений
- Регрессия внутри цикла
- Регрессия с k «проверочными» (hold-out) наблюдениями
- Регрессия с корреляционной матрицей на входе
- Регрессия с нормированными весами
- Макрос для автоматизации анализа повторных измерений
- Проверка Чоу (Chow test) на равенство параметров регрессии
- Проверка Уайта (White's test) на гетероскедастичность: статистика и значимость
- Гетероскедастично-состоятельные стандартные ошибки в форме Уайта (White's SEs)
- Проверки для предикторов в логистической регрессии
- Нелинейная регрессия (NLR) с дисперсией остатков как функцией потерь
- Сплайновая (кусочная) регрессия
Проверка существования файла или переменной
- Проверка существования файла
- Подключать синтаксис к обработке в зависимости от наличия переменной
Ранжирование, экстремумы, сортировка, группирование
- Агрегирование с медианой
- Создать переменную с накопленной суммой другой переменной
- Вычислить моду в пределах блока вопросов каждого наблюдения
- Найти число уникальных значений в пределах наблюдения
- Стандартизировать значения в пределах наблюдения
- Перекодировка на основе процентилей по подвыборке
- Вычислить некоторые процентили по подгруппам наблюдений
- Вычислить проценты на основе значений первого наблюдения
- Для каждого наблюдения найти наиболее раннее значение за предшествующие 7 дней
- Найти 5 наибольших значений в пределах одного наблюдения
- Найти 2 последних значения в ряду повторных измерений
- Определить 3 наибольших значения в каждом наблюдении
- Назвать переменные, содержащие минимум для наблюдения
- Создать переменную с накопленной суммой в пределах одного id
- Последовательная нумерация в пределах одного id
- Случайный порядок
- Создать интервалы равной ширины между минимумом и максимумом переменной
- Ранжирование на основе процента положительных ответов
- Расположить переменные по именам в алфавитном порядке
- Ранжирование внутри наблюдений
- Заменить пропущенные значения медианой по строке
- Округляем в бóльшую сторону до 0.5
- Сохранить доверительный интервал для среднего (по подгруппам)
- Проверить тест по ключу
- Сортировка значений в пределах наблюдения (метод «пузырька»)
- Сортировка внутри наблюдений: некоторые популярные алгоритмы
- Группировка значений в интервалы
- Поиск всех модальных значений для подгрупп наблюдений
- Группировка на квинтили на основе равных вкладов в общую сумму
Показатели неравенства
- Индекс различия (показатель расхождения)
- Несколько показателей неравенства (версия 5)
Обработка нескольких файлов
- Объединить 2 файла данных по принципу «много-ко-многим»
- Слить любое число последовательно поименованных файлов, по 50 файлов за итерацию
- Объединение множества файлов данных с одними и теми же переменными
- Объединить множество файлов .xls в один .sav-файл
- Использование шаблонного DATA LIST, который находится вне основного синтаксиса
- Удаление из основного файла данных копий наблюдений, находящися в другом файле
- Удаление файлов
- Первый пример использования команды UPDATE
- Второй пример использования команды UPDATE
- Вычислить средние по 3 разным файлам данных
- Сохранить в основном файле лишь те наблюдения, копии которых есть в другом файле
- Макрос для удаления файлов по списку
- Объединение множества файлов из множества папок
- Обработать все файлы .xls в заданной папке (script)
- Выполнить макрос для всех файлов, чьи имена перечислены в .sav-файле
- Выбор файла для обработки на основе содержимого файла данных
- Подсчёт числа различий между 2-мя файлами данных
- Расщепить большой файл на несколько файлов по категориям
- Расщепить большой файл на несколько файлов по категориям строковой переменной
- Расщепить файл, имеющий k*n наблюдений на k файлов по n наблюдений в каждом
- Нестандартное слияние файлов
- Вызвать 200 файлов синтаксиса на исполнение через макрос
Замена символов, удаление наблюдений-дубликатов и лишних переменных
- Удаление наблюдений со сторнированными суммами
- Удаление дубликатов в пределах одного наблюдения
- Ищем и удаляем дубликаты наблюдений
- Удаление кавычек по краям строковой переменной
- Удаление дубликатов наблюдений
- Удаление переменных-констант из нескольких файлов
- Замена отдельных символов в строке
- Убрать лишние пробелы
- Копирование дубликатов во внешний файл
Кривые ROC
- Кривые ROC и индекс Юдена (Youden's Index)
Работа с пропущенными значениями
- Пропущенные значения и конструкция DO IF
- Замена пропусков средним значением с дополнительными условиями
- Замена пропусков случайными значениями той же переменной
- Замена пропусков средним значением по наблюдению
- Замена пропусков медианой по наблюдению
- Подставить среднее значение по категории на место пропуска
- Подстановка данных из предыдущих строк в «пустые» ячейки
- Заменить пропусками определенные даты
- Замена определенного числа пропусков в аддитивной шкале средним значением
- Формирование перечня/сводки пропущенных значений
- Замена пропусков по стратам методом «hot deck»
- Определение трёх типов пропущенных значений
- Замена средним значением с органичением на долю пропусков
- Удаление «пустых» переменных
Преобразование структуры данных
- Распределить dummy-переменные (дихотомии) по 24 часам (часам суток)
- Автоматизированное преобразование данных из «высокой» таблицы в «широкую»
- Реструктурирование данных с сохранением группирующего параметра
- Из «длинного» в «широкий» (помещение повторяющихся записей в одно наблюдение)
- «Уплотнение» данных множественного ответа за счёт удаления «пустых» переменных
- Устранить дубликаты, сохранив максимум информации
- Исправление структуры файла, где каждая переменная занимает 10 колонок и 5 строк
- «Сжать» данные, объединив непрерывные отрезки времени
- Объединение нескольких наблюдений в одно, пример 1
- Объединение нескольких наблюдений в одно, пример 2
- Преобразование данных из «узкого» вида в «широкий» при наличии текстовых значений
- Преобразование к «широкому» виду с особым порядком переменных
- Реструктурирование файла от «широкого» к «узкому» виду
- Из «широкого» к «узкому» с индикатором наличия наблюдения
- Пример переструктурирования файла данных — 1
- Пример переструктурирования данных — 2
- Пример переструктурирования данных — 3
- Сбор информации об объекте из разных строк в одну с вычислением % вклада категории в общую сумму
- Переход от «высокого» набора данных к «широкому» — общее решение
- Реорганизация данных об одновременных активностях испытуемых (временнáя матрица)
- Преобразование данных для вычисления статистики kappa
- Транспонирование данных со строковыми значениями
- Преобразование от «широкого» к «узкому» с добавлением старых имён переменных как меток значен
- Преобразования структуры файла с использованием CASESTOVARS и VARSTOCASES
Объём выборки, мощность статистического критерия
- Примеры анализа мощности критерия
- Размер выборки для статистических выводов о средних
- Размер выборки для статистических выводов о долях
- Размер выборки для проверки гипотез о корреляциях
Анализ выживаемости
- 95%-е доверительные интервалы на графике выживаемости
- Пример проведения анализа выживаемости
Временные ряды
- Фильтр Гаусса
Конджойнт-анализ
- Пример анализа плана 2 x 2
t-критерии, средние, дисперсионный анализ
- Двухфакторный дисперсионный анализ
- t-критерий на шкалах Лайкерта: эксперимент
- Статистика на основе t-критерия: эффект, неперекрытие, мощность
- Cравнение данных по каждому наблюдению со средним значением по всем прочим наблюдениям
- Воспроизводство результатов однофакторного дисперсионного анализа
- Стандартизированные показатели величины эффекта (Гласса, Хеджеса и Кохена)
- Однофакторный дисперсионный анализ по сгруппированным данным (II)
- Однофакторный дисперсионный анализ по сгруппированным данным (I)
- Множественные проверки Манна-Уитни
- Многомерный критерий T-квадрат Хотеллинга и анализ профилей
- t-проверка по обобщенным данным
- t-проверка с независимыми выборками по агрегированным данным
- Критические значения для проверок Хартли и Кочрена на равенство дисперсий
Мета-анализ
- Мета-анализ: модели с постоянными и случайными эффектами
- Meta-SPSS
RFM-анализ
- RFM-анализ на агрегированных данных о клиентах
Распространяемые файлы данных
- Перекодировать коды FIPS округов США в переменную с их обычными названиями
- Задать метки для кодов FIPS округов США
Метки, имена и форматы переменных
- Добавить в имена переменных первый символ (или заменить его)
- Закончить имена переменных обозначением «_99»
- Создать метки значений из значений строковой переменной
- Приписать одну и ту же метку нескольким переменным
- Приписать порядковые метки значений вектору переменных
- Скопировать метку переменной и метки её значений на другие переменные
- Изменить формат переменной
- Переименовать переменные автоматически
- Автоматическое переименование или копирование переменных
- Создание фиктивных переменных
- Создание фиктивных переменных (AnswerNet)
- Создать переменную с частотами значений переменной var1
- Определить глобальную переменную
- Удалить переменные по списку (некоторые могут отсутствовать в файле)
- Удалить переменные, все значения которых равны нулю
- Переупорядочивание и удаление столбцов (переменных)
- Удаление меток множества переменных
- Группировка данных и создание соответствующих меток (категоризация)
- Объединить файл описанных переменных и файл данных
- Вывести метки переменных и значений в одной и той же частотной таблице
- Прочесть имена и метки переменных и значений из ASCII-формата
- Продублировать переменные так, что имя var1 становится varx и т.д.
- Удаление символа подчёркивания из имён переменных
- Переименование векторных переменных
- Переименовать все переменные так, что t2abc становится t1abc и т.д.
- Дать переменным из файла 1 такие же имена, как в файле 2
- Обратить порядок категорий и их меток
- Округлить значения и поменять формат у всех числовых переменных
- Отображение 0.45 вместо .45
- Расположить переменные в алфавитном порядке (AnswerNet)
- Расположить переменные в алфавитном порядке — 2
- Расположить переменные в алфавитном порядке — 3
- Записать метки значений в ASCII-файл (AnswerNet)
Разное
- Поправки для собственных уровней значимости при множественных сравнениях
- Вычисление процента от суммарного веса вопросов
- Вычисления с триадами столбцов
- Заполнение пропусков значениями из предыдущих строк
- Заполнение пропусков значениями из предыдущих строк с учётом ID
- Проверка взаимодействия в факторном плане с негауссовой зависимой переменной
- Временная приостановка и возобновление выдачи в окно результатов (output)
IGRAPH
- Кластеризованные столбцовые диаграммы с процентами от численности кластера
- Пример графика поверхности
- Рисование пользовательской функции
- Отображение эффекта взаимодействия во множественной регрессии
- Как ускорить построение графиков
- Масштабирование графика
- Возрастные пирамиды
- Одна ящичковая диаграмма на каждую категорию переменной
Редактор данных
- Уменьшить ширину колонок в редакторе данных
- Выравнивание строковых переменных по правому краю
Статистические распределения
- Добавить переменные с границами доверительного интервала для среднего
- Байесовские оценки долей и доверительные интервалы
- Значимость статистики хи-квадрат при заданных q и df
- Вычисление 95% доверительного интервала для медианы
- Проверка Мак-Немара хи-квадрат
- Доверительный интвервал Ходжеса-Лимана (Hodges-Lehmann) разности медиан
- Точный доверительный интервал для параметра биномиального распределения
- Проверка согласия для распределения Пуассона
- Проверки и доверительные интервалы для долей
- Подгонка моделей с избыточной дисперсией (экстра-вариация в распределении Пуассона)
- Проверка линейных ограничений в множественной регрессии
- Нормализация баллов (raw scores)
Работа с матрицами. Язык Matrix
- Примеры чтения, записи, создания и преобразования матриц
- Экспорт ковариационной матрицы в файл ASCII
- Экспорт ковариационной матрицы в .sav-файл
- Вычисление обратной матрицы
- Макрос, генерирующий исходные данные в пустом редакторе данных
- Вывод матрицы корреляций переменных и главных компонент в файл данных
- Чтение матриц
- Анализ надёжности (пригодности) на основе корреляционной матрицы
- Растянуть матрицу в вектор
- Каппа Коэна (Cohen's Kappa)
- Максимизация следа матрицы
OMS — система управления выводом
- Кросстабуляция, хи-квадрат и фи — в одной таблице
Адаптивный код
- Преобразование структуры данных от «узкой» к «широкой»
- INCLUDE в зависимости от содержимого файла данных
- Определить из данных конец цикла !DO в макросе
- Выполнение отдельных блоков синтаксиса
- Из 2 файлов — в один «широкий»
- Изменение алгоритма обработки в зависимости от имени файла
Строки
- Реализация алгоритма фонетического сравнения Soundex
- Конвертирование строк в числовую переменную
- Преобразование числовых переменных в строковые
- Перевести строку '250 млн' в число
- Перевод строковых переменных в нижний регистр
- Проверка наличия в строковой переменной КАЖДОГО из слов заданной фразы
- Проверка вхождения в строковую переменную всех слов заданной фразы
Преобразования переменных
- Трансформация переменной в заданный интервал
- Преобразование числа в строку с сохранением ведущих нулей
- Создание стандартизированной копии переменной
- Извлечение первой или первых двух цифр из целого числа
- «Глобальное» автоматическое перекодирование
- Замена буквы на «9999» с последующей конвертацией в число
- Подстановка обезличенных кодов вместо персональных идентификационных номеров
- Замена значений, превосходящих x, на среднее по прочим значениям
  - Замена значений, превосходящих x (модернизированная версия)
- Трансформация переменной в интервал от 0 до 1
- Замена буквенных кодов на числовые
- Практикум преобразований строк в числа
- Calculate utility of EuroQol 5D questionnaire
Практикумы
- Практикум по работе со строками

Осваиваем синтаксис

Отлаживаем синтаксис SPSS

Распространяемые файлы данных

Макросы

Библиотека SPSS-макросов

Осваиваем макросы

Отлаживаем макросы

Страница SPSS макросов Кирилла

Некоторые SPSS-ссылки

Об авторе макросов

О SPSS макросах

Список SPSS макросов Страницы SPSS макросов Кирилла

Скрипты

Библиотека Basic-скриптов

Осваиваем скрипты

Проблема асинхронности

Python

Библиотека Python-скриптов

R

Библиотека R-скриптов

Разное
- Взять данные из SPSS, обработать в R и вернуть в виде мобильной таблицы

Обратная связь

Ресурсы

Блог

Ссылки на ресурсы по SPSS (и не только по SPSS)

Мой учебник SPSS Programming and Data Management

О проекте

Sobre este proyecto

Sobre este projeto

Über dieses Projekt

À propos de ce projet

Su questo progetto

Новости

Raynald's SPSS Tools v2.0

Andrew Wheeler's Blog

Синтаксис для анализа тестов, v.6

Clustering @ Kirill’s SPSS macros page

Заменить 'Page Title' в Output содержанием заголовка

savReaderWriter

Передача аргумента в Python через DATAFILE ATTRIBUTE

Kirill’s SPSS macros page

Страница SPSS макросов Кирилла

Взять данные из SPSS, обработать в R и вернуть в виде мобильной таблицы

Statistik und SPSS-Tutorial

John F. Hall. Journeys in Survey Research

SPSS Community @ IBM developerWorks

Что надо проверить, запуская старые Basic-скрипты на новых версиях SPSS

Обработать множество файлов в одной папке

SPSS-практикумы от Ruben Geert van den Berg

Statistik Glossar – Alles rund um SPSS @ Novustat (German)

Страница SPSS макросов Кирилла

Calculate utility of EuroQol 5D questionnaire

Блог Джо по автоматизации

Извлечь единицы объема из строки

LE SITE SPSS à l'UdeS

Добавлена подсветка кода

Учебник SPSS Programming and Data Management - IBM SPSS Statistics 24

Валидация формата содержимого строковой переменной

Замена значений, превосходящих x

Используем Excel для создания синтаксиса SPSS

Перевести первую букву каждого слова в Верхний Регистр

Clustering Criterions

Обновлена коллекция «Various proximities»

Clustering Criterions update

Сравнение группировок

Обновления на странице макросов Кирилла

Запуск макросов Кирилла из диалогов

Словари данных и частотные распределения из множества .sav-файлов в папке — в Excel

Обновления на странице макросов Кирилла

Обновление коллекции Various proximities на странице макросов Кирилла

Запуск макросов Кирилла из диалогов: обновление